生成式AI所面临的另一个风险是“虚假信息的生成”。如今，社交媒体上存在着大量的虚假图像。实际上，有人会使用这些图像来引导舆论，有时甚至会上升到国家层面。截至2023年7月，俄乌冲突的未来走向尚不清楚，但有专家批评俄罗斯频繁传播虚假新闻，试图引导民意。

文章提出了一种对视频帧进行采样并利用 MLLM 生成编辑指令以训练基于指令的图像处理模型的方法。 本文经AIGC Studio公众号授权转载，转载请联系出处。 InstructMove是一种基于指令的图像编辑模型，使用多模态 LLM 生成的指令对视频中的帧对进行训练。该模型擅长 ...

阿里巴巴集团副总裁、瓴羊CEO朋新宇曾在去年9月的云栖大会上提出了一个智能化时代的企业AI增长公式：（算法 + 算力 + 数据) x 场景。其中前三者是人工智能发展的三大基石，而具体的场景，便是人工智能渗透的方向，这也是瓴羊正在做的事。

基于大模型的推荐算法驱动，个性化定制内容成为AI世代的一大特色。推荐算法指通过预测用户对物品的偏好来提供个性化推荐，包括协同过滤推荐、内容推荐、模型推荐、社交网络推荐、混合推荐等。不论是社交媒体平台的内容推荐，还是在线购物网站的商品推荐，又或者是音乐 ...

今天给大家介绍Adobe研究院新的研究TurboEdit，可以通过文本来编辑图像，通过一句话就能改变图像中的头发颜色、衣服、帽子、围巾等等。而且编辑飞快，<0.5秒。简直是图像编辑的利器。 我们在几步扩散模型的背景下解决了精确图像反转和分离图像编辑的挑战。