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这个结论可能对人工智能的评估是不公平的
该研究仅评估了公开可用的大语言模型(如ChatGPT、Claude、Gemini),而未包括其他专为医疗或视觉任务优化的模型。这些模型可能并非专门为认知任务设计,从而限制了结论的广泛适用性。
财富FORTUNE on MSN
9 天
教科书巨头:如何看待人工智能在课堂上的潜力和风险
教科书出版商麦格劳-希尔公司(McGraw Hill)常常要在两种不同观点之间找到平衡。该公司首席数据科学和人工智能官迪伦·阿雷纳(Dylan Arena)认为,这个历史可以追溯到计算器被发明出来的时候。
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