该研究提出了全新的空间蛋白组学技术框架——PLATO，通过整合人工智能深度学习算法与微流控技术，实现了全组织切片水平的高分辨率空间蛋白质组检测（25微米分辨率，数千个蛋白），突破了高通量原位组学技术的瓶颈。

肿瘤是全球医学研究面临的重大难题之一，精准治疗肿瘤是实现有效治疗的关键。然而，精准治疗的前提是能够全面、清晰地了解肿瘤内部的分子信息。近年来兴起的空间组学技术有望解决这一问题。空间组学犹如为肿瘤拍摄“分子级高清照片”，它能够在分子层面上全面揭示肿瘤的结构特征。通过这些“照片”，研究人员能够深入了解肿 ...

近年来，空间组学技术已成为解析组织异质性和复杂细胞相互作用的重要工具。尤其是空间转录组学，在胚胎发育、神经科学和疾病机制研究中展现了巨大潜力。然而，作为直接执行生物功能的核心分子，蛋白质的空间分布研究在技术上面临诸多挑战。现有空间蛋白质组学技术受限于 ...

今日凌晨，《细胞》（Cell）期刊一口气上线了9篇研究论文，其中5篇通讯作者来自中国研究机构。这些重磅研究加深了对我们的大脑、胚胎发育过程的理解，为蛋白组学分析和生物催化带来了新工具……接下来，学术经纬将与大家分享这5项研究。

总之，人工智能技术与空间蛋白质组学的深度融合，正在为癌症的精准治疗带来革命性的变化。这不仅是科学研究上的一大成就，更是人类健康未来的一次重大机遇。面对癌症这一“敌人”，有了高科技的加持，我们是否可以更有信心地说，一切都会变得更好呢？ 返回搜狐，查看更多 ...

PLATO技术的一大亮点在于其极高的信息利用效率，充分发挥了人工智能的优势，能够在有限的样本数据下进行高效的全组织空间蛋白质组分析。该技术不仅实现了25微米的超高分辨率，还可以同时检测肿瘤组织中数千种蛋白质的分布。这一过程犹如从千个不同的角度同步捕捉肿瘤的“高清图像”，让我们能够多维度深入了解肿瘤内部复杂的运作机制。

肿瘤，作为全球医疗领域最大挑战之一，其精准治疗之路似乎一直难以掌握。然而，精准治疗的关键在于深入了解肿瘤内部的分子结构，而近年来崭露头角的空间组学技术，正如为肿瘤拍摄了一幅幅"分子级高清照片"，帮助科学家揭开了这一难题。空间组学，不再是梦想，而是光明的现实。通过这些"照片"，研究人员得以揭示肿瘤的细微特征，从而为临床医生提供更准确的疾病信息。 然而，这样的技术也并非一帆风顺。如何在确保肿瘤蛋白分子 ...

Dirigida por Daniel Calparsoro, la serie con un reparto que encabeza Roberto Enríquez está basada en la novela homónima de Javier Tebas. El fútbol ... La ficción que emitirá TVE cuenta con unos ...

在教育领域，人工智能（AI）的应用正重新定义传统课堂的意义。最近，美国亚利桑那州特许学校委员会批准了一所名为Unbound Academy的在线学校，该校计划用人工智能助教取代传统教师。这一决策不仅令人瞩目，也折射出教育技术走向新阶段的历史变迁。根据Unbound Academy的承诺，学生在该校的学习成绩将比传统学校高出2.4倍，这引发了人们对人工智能在教育中的巨大潜力的真切关注。