未来，随着MergeNet技术的不断成熟与发展，我们有望看到更多行业在异构知识迁移领域的创新应用，而这一切的实现，正是构建更智能化、个性化与高效化社会的重要一步。MergeNet不仅为AI的发展提供了技术支撑，也为社会进步带来了新的思考和启示。等待着我们去探索的是，如何充分利用这一技术优势，推动各行各业的变革与创新。

基于以上问题，来自来自浙江大学和上海交通大学的研究团队提出了一种更加灵活、更加通用的知识迁移方法，来应对多变的需求和挑战。这需要做到能跨越模型架构的差异，跨越任务类型的界限，甚至跨越不同数据模态之间的鸿沟，实现真正意义上的异构知识迁移。

材料科学与工程学院蒋阳、童国庆教授课题组在非铅零维钙钛矿结构纳米晶研究领域取得新进展。相关研究成果以“Hydrolysis Reaction-Induced Phase Regulation of Sb-doped Zero-Dimensional Perovskite Cs-In-Cl Nanocrystals for Optoelectronic and Information ...

The training facility, officially known as the Humanoid Robot Kylin Training Ground, is co-hosted by the Shanghai-based National and Local Co-Built Humanoid Robotics Innovation Center and the ...