In probability theory and statistics, the triangular distribution is a continuous probability distribution with lower limit a, upper limit b, and mode c, where a < b and a ≤ c ≤ b. The distribution simplifies when c = a or c = b. For example, if a = 0, b = 1 and c = 1, then the PDF and CDF become:

三角形分布通常用于表述只有有限采样数据的人口信息，尤其是已知变量之间的关系但是由于数据的收集成本太高而缺少采样数据的场合。 这通常是根据已知最小值与最大值从而推算合理的常见值。 三角形分布经常用于商务 决策，尤其是 计算机模拟 领域。 通常，如果对结果的 概率分布 所知信息很少，例如仅仅知道最大值与最小值，那么可以使用 平均分布 模型。 但是，如果已经知道了最可能出现的结果，那么就可以用三角形分布进行模拟。 三角形分布以及 Beta分布 在 项目管 …

三角形分布通常用於表述只有有限採樣數據的人口資訊，尤其是已知變量之間的關係但是由於數據的收集成本太高而缺少採樣數據的場合。 這通常是根據已知最小值與最大值從而推算合理的常見值。 三角形分布經常用於商務 決策，尤其是 計算機模擬 領域。 通常，如果對結果的 機率分布 所知資訊很少，例如僅僅知道最大值與最小值，那麼可以使用 平均分布 模型。 但是，如果已經知道了最可能出現的結果，那麼就可以用三角形分布進行模擬。 三角形分布以及 Beta分布 在 專案管 …

三角分布(triangular distribution)，亦称辛普森分布或三角形分布。在概率论与统计学中，三角形分布是低限为a、众数为c、上限为b的连续概率分布。

A triangular distribution (or triangle distribution) is a continuous probability distribution defined by three parameters: a: the minimum value , where a ≤ c, c: the peak value (the height of the triangle), where a ≤ c ≤ b,

5 天之前 · The triangular distribution is a continuous distribution defined on the range x in [a,b] with probability density function P (x)= { (2 (x-a))/ ( (b-a) (c-a)) for a<=x<=c; (2 (b-x))/ ( (b-a) (b-c)) for c<x<=b (1) and distribution function D (x)= { ( (x-a)^2)/ ( (b-a) (c-a)) for a<=x<=c; 1- ( (b-x)^2)/ ( (b-a) (b-c)) for c<x<=b, (2) where c in [a,...

2021年1月28日 · The triangular distribution is a continuous probability distribution with a probability density function shaped like a triangle. It is defined by three values: The minimum value a

Discrete Triangular Distribution. Let $X$ and $Y$ be discrete independent random variables on a probability space. Let $X$ and $Y$ both have the same discrete uniform distribution. Let $Z = X + Y$ be the discrete random variable which is the sum of $X$ and $Y$. Then $Z$ has a discrete triangular distribution. Continuous Triangular Distribution

The triangular distribution provides a simplistic representation of the probability distribution when limited sample data is available. Its parameters are the minimum, maximum, and peak of the data. Common applications include business and economic simulations, project management planning, natural phenomena modeling, and audio dithering.

The triangular distribution is a three-parameter continuous probability distribution. The table below summarizes some important aspects of the distribution.